研究目标
项目围绕 H&M 连衣裙品类展开，识别不同客户群的购买价值、活跃程度和复购差异，并据此提出更有针对性的营销策略。
数据处理
分析以交易表为核心，连接商品与顾客信息，并筛选连衣裙相关记录。最终分析样本包含 3,247,122 条交易记录、609,964 名顾客和 10,286 件商品。
分析方法
项目使用描述性统计梳理品类特征，通过 RFM 指标刻画客户价值，再以 K-means 形成价格敏感、沉睡、潜力和高价值等客户群体。营销建议与聚类结果一一对应，强调权益、触达节奏和内容差异。
反思
聚类结果适合支持客户运营分层，但分类边界会受到时间窗口、指标标准化和聚类数量选择的影响。后续可加入留存验证或增量实验，检验策略是否真正改善复购。